別當人肉 API！詳解 Anthropic 提出的 Agent Skills 開放標準，從底層的「漸進式載入」機制到 SKILL.md 的實體結構，教你免寫程式，用聊天將日常 SOP 提煉為隨叫隨到的專屬技能，徹底解決跨視窗搬運痛點，一鍵解放生產力。

超簡單 Agent Skills 入門：告別人肉 API，一鍵啟動你的工作流程

OWASP Top 10 for LLM Applications 2025 風險架構解析：本研究深入探討包括 LLM01: Prompt Injection、LLM02: Improper Output Handling、以及 LLM06: Excessive Agency 等核心威脅。文章詳細記錄了實務案例（如 Lobstar Wilde 錢包遭盜取 44 萬美元事件），並推廣三層防禦框架：權限隔離（最小權限原則）、輸入/輸出過濾機制、以及 RAG 技術（檢索增強生成）的應用。提供針對 10 大 AI 翻車現場的系統化對策。

你的 AI 助理為什麼在發瘋？從 OWASP Top 10 for LLM 看懂 10 大 AI 翻車現場

2026 年提示詞工程（Prompt Engineering）還有用嗎？這篇文章從 Anthropic、Google、Perplexity 四份官方指南與吳恩達的 AI Agent 演講中，萃取出一條認知演化路徑：從基礎提示技巧，到 Agent 時代的委派思維，再到上下文工程（Context Engineering）的實戰操作。如果你已經習慣跟 AI 一來一回，卻覺得 Agent 跟自己沒什麼關係，這篇會讓你重新檢視自己的協作方式。

2026 提示工程不敗心法：從 LLM 基礎對話到 Agent 上下文管理

Markdown、YAML、JSON 入門一次搞懂！用點咖啡的比喻帶你認識 AI 協作中最常見的三種格式，看完就能讀懂 AI 輸出的星號和大括號。

一杯咖啡看懂 Markdown、YAML 與 JSON：給初學者的 AI 語言指南

《大數據的關鍵思考》讀書筆記：如何把數據思維套用在個人成長決策？我用 Notion 追蹤日常數據，實測資料驅動的自我管理法，附具體做法分享。

讀《大數據的關鍵思考》從個人成長到商業決策：解構大數據的底層思維

Lyra 提示詞為什麼在 Reddit 爆紅？它讓 AI 主動反問你問題，幫你找出自己沒想到的盲點。這篇帶你拆解 Prompt Engineering 背後的後設思維。

寫 Prompt 之前，先學會問問題：用 Lyra 解鎖後設思維

2026 n8n 台北年會現場心得！自動化工作流的起點其實是解構自己的工作習慣，人的上限決定 AI 能幫你做到哪裡。分享我在年會學到的關鍵觀念。

2026 n8n 年會會後心得

Typeless 語音輸入實測：3 小時口述完成 2.5 萬字，它不只是語音轉文字工具，而是能抓住你說話意圖的 AI 寫作幫手。附操作心得與效率數據。

Typeless：捕捉流沙般的靈感，實現從「斟酌字句」到「思維狂飆」的創作進化

iPAS AI 規劃師初級考試怎麼準備？這份筆記用「先建框架再補細節」的策略整理兩科重點，適合非理工背景，幫你用最短時間抓住考點。

iPAS AI 規劃師初級考試：筆記使用指南

高效偷懶讀書筆記：AI 時代判斷力才是稀缺資源。讀完 Be Lazy Fail Fast，我重新理解了忙碌與思考的差距。真正該練的是建立假說、辨識問題層級、做出取捨的能力。

《高效偷懶》讀書筆記：別用勤奮來掩蓋對思考的恐懼

iPAS AI 規劃師 L123 重點：企業如何制定 AI 導入策略？從需求評估、技術選型到組織落地與 AI 治理，幫你釐清企業 AI 轉型的完整路徑，避免盲目跟風。

L123︱生成式 AI 導入指南：從策略評估到組織落地與風險治理

iPAS AI 規劃師 L122 筆記：AI Agent 如何從被動聊天機器人進化成主動執行任務的智慧體？一篇搞懂 ReAct 框架、工具調用、MCP 協定與記憶管理，掌握 AI Agent 入門核心概念。

L122︱生成式 AI 的典範轉移：為什麼 AI Agent 是下一場工作革命？

晶片戰爭讀書筆記：半導體如何成為地緣政治的武器？台積電的製程優勢形塑了矽盾，讓台灣不可或缺，卻也被捲入大國博弈。當互賴變成籌碼，慢下來的人最先被犧牲。

《晶片戰爭》讀書筆記：當技術成為地緣政治的籌碼

番茄工作法讀書筆記：明明很努力，卻總是無法開始？我從番茄鐘工作法中領悟到，時間管理的本質其實是焦慮管理。如果你也被拖延困住，這篇筆記或許能幫你鬆綁。

原來時間管理不是在管時間，而是在管理焦慮——《間歇高效率的番茄工作法》讀後筆記

不會寫程式也能開發應用？iPAS AI 規劃師 L121 帶你認識 No-Code/Low-Code 與傳統開發的差異、MDD 模型驅動開發的核心價值，還有 Vibe Coding 的風險與機會。

L121︱從 AI 玩家到數位指揮官：No-Code/Low-Code 如何重新定義開發？

iPAS AI 規劃師 L114 重點整理：搞懂鑑別式 AI 與生成式 AI 原理差異、LLM 運作四步驟，以及幻覺與算力問題的實戰解法，幫你快速抓住考試核心觀念。

L114︱鑑別式 AI 與生成式 AI：從原理、挑戰到未來趨勢

準備 iPAS AI 規劃師考試？這份機器學習入門筆記幫你理清 EDA 資料探索、監督式與非監督式演算法分類的適用場景，再到模型訓練調參眉角與 MLOps 維運全流程，一篇掌握 L113 核心考點。

L113︱機器學習全景圖：從演算法圖鑑、訓練優化到 MLOps 維運

iPAS AI 規劃師 L112 筆記：一次搞懂資料清洗、特徵工程與統計分析。我把資料來源、儲存、清理到視覺化的完整流程整理成好消化的筆記，準備考試或補強基礎都適用。

L112︱別讓 AI 吃垃圾！一次搞懂資料清洗、特徵工程與統計

iPAS AI 規劃師 L111 筆記：我整理了 AI 人機協作、可解釋性與治理三大考點。從認知運算到演算法黑盒，搞懂 AI 為什麼需要讓人類看得懂、管得住。

L111︱AI 人機協作、可解釋性與治理的真實問題

Google Gemini Educator 認證考試實測心得：原以為輕鬆刷題就能過，卻發現 Google 對隱私與 Prompt 的要求比想像中嚴謹。附真實考題與資源，推薦想考 Google AI 證照的你。

Gemini Educator 考證實錄：關於隱私、Prompt 與那些我誤會 Google 的事

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這裡記錄了一個非本科文組生的 AI 自學筆記。最近在玩的東西：Claude、Antigravity、Notion、Obsidian，正在試著打造一套個人知識 Agent，未來也會陸續更新更多 AI 基礎入門教學與工作流分享，敬請期待。